如何构建价格预测模型？

一、如何构建价格预测模型？

首先需要明确哪些变量。各个城市间是没有关系的，先以城市1为例。我们考虑城市1的价格。那么影响因素有哪些？A的产量， B的产量，价格，距离，供应中AB的占比分别是多少，天气，该城市人口，人均收入，饮食习惯等等因素都可以算作影响因素。

然后就要考虑各个影响因素，影响程度的大小。由历史经验可知价格由供给和需求决定。可以主要探讨这方面的影响因素。

然后就是探讨各个变量对价格的影响程度了。简单的，可以先算算相关系数。复杂一些的，可以建个模型，比如回归模型。

建议题主看看统计学基础教材，就有大致思路了。

二、adas模型的假设？

1、总供给AS：由劳动力市场决定，名义工资W不变下，价格P高，则实际工资W/P低，厂商雇佣工人多，生产总产品（国民收入）Y多，AS曲线上P和Y同向变动，向右上倾斜。

2、总需求AD：产品市场和货币市场决定，利率和名义货币量M恒定时，国民收入Y高，需要货币M/P多，P低，AD曲线上P和Y反向变动，向右下方倾斜。

3、两线放一起，AS-AD模型出现，均衡Y和P出现。

三、AR模型预测与ma模型预测的区别？

AR、MA和ARMA模型都旨在解释事件序列内在的自相关性从而预测未来。在ARMA模型的基础上，还有扩展的ARIMA和SARIMA模型。

对于金融时间序列，由于其具有volatility clustering的特性，时间序列的波动率（二阶矩）并不是一个不变的常数，AR、MA和ARMA模型是无法刻画这种条件异方差的特性，ARCH和GARCH模型可以解决这一问题，关于在量化中大量运用的GARCH簇模型在后面会有较多篇幅去介绍。

四、ar模型的基本假设？

AR模型是一种线性预测，即已知N个数据，可由模型推出第N点前面或后面的数据（设推出P点），所以其本质类似于插值，其目的都是为了增加有效数据，只是AR模型是由N点递推，而插值是由两点（或少数几点）去推导多点，所以AR模型要比插值方法效果更好。

五、markowitz模型的基本假设？

在许多研究者仍然争论究竟哪一种领导风格更为有效时，菲德勒在大量研究的基础上提出了有效领导的权变模型，他认为任何领导形态均可能有效，其有效性完全取决于所处的环境是否适合。

菲德勒创造了LPC问卷表，让每个群体的领导对他“最不能合作共事”. 经济人、社会人、自我实现人的人性假设都有片面性，菲德勒认为（权变理论都这么认为）人是复杂人，人性是复杂的，人的需求也是复杂的，并且是可变的。

所以，领导方式要因人、因地、因时、因事制宜，灵活采用不同的领导方式，即权变理论做指导。

六、bekk模型的基本假设？

1·BEKK模型是现在最为流行的多变量波动性模型，但是它也有先天的缺陷：如需要估计的系数过多，随着模型维数的增加增长太快。

2BEKK模型设定如下:

其中，rot=ln(ot)-ln(ct-1)，ot表示第t日的开盘价，ct-1表示第t-1日的收盘价。Yt和Yt-1表示第t天和第t-1天交易的收益率rt=ln(ct)-In(ct-1)的波动率，用前面向量自回归的残差的平方来度量。W是一个虚拟变量，用来检验周末效应，星期一用1表示，其他用0表示。

七、评价模型和预测模型的区别？

所谓评价模型，就是评估模型在已知数据上的表现，预测模型就是模型在新数据上的表现，即预测能力

八、简述推断/预测和假设的区别？

一、通过预测，我们可以避免未来可能发生的一些错误，或者做好一定的准备或决策，如天气预报，模拟测试等。

九、产量预测模型的意义？

可以让生产数量得到稳定，也可以知道之后的产量数目和所用时间的长短。

十、建立预测模型的意义？

在实施一个重大工程前，一定要建立一个预测模型图，通过反复实验，数据交换，形成一个正确的方案后，方能正式落图施工。