12代cpu电源选择？

一、12代cpu电源选择？

十代酷睿系列处理器有多个不同功耗的型号。基于十代酷睿处理器的电脑功耗不仅取决于处理器有关，还跟构成电脑的主板、显卡、内存、硬盘等配件的功耗有关，其中处理器、显卡是耗电大户。可以使用航嘉功率计算器在线简单测算电脑配置的满载功耗。

一般来说，额定功率或最大功率650瓦的电源可以满足九、十代酷睿i7高端处理器+一块高端型号独立显卡+两根内存+一到两块硬盘的电脑日常应用需求。

如果需要经常对高端处理器超频，主机上带有较多的机箱散热风扇、灯光、光驱、扩展卡等功耗较大的外部设备，可以考虑额定功率更大的电源。

二、主板上的cpu辅助电源怎么接？

一：电源有一个24针主电源插头和一个CPU辅助电源插头（4针或8针）。主板也有对应的24针主电源插座和一个CPU辅助电源插座（4针或8针）。将电源插头对应插入即可，有防呆卡，插错插不进去。

二：这是插好主电源和CPU辅助电源的情况。

三、12代cpu需要电源多大？

十代酷睿系列处理器有多个不同功耗的型号。基于十代酷睿处理器的电脑功耗不仅取决于处理器有关，还跟构成电脑的主板、显卡、内存、硬盘等配件的功耗有关，其中处理器、显卡是耗电大户。可以使用航嘉功率计算器在线简单测算电脑配置的满载功耗。

一般来说，额定功率或最大功率650瓦的电源可以满足九、十代酷睿i7高端处理器+一块高端型号独立显卡+两根内存+一到两块硬盘的电脑日常应用需求。

如果需要经常对高端处理器超频，主机上带有较多的机箱散热风扇、灯光、光驱、扩展卡等功耗较大的外部设备，可以考虑额定功率更大的电源。

四、12代cpu配什么电源？

12代酷睿相比11代和10代酷睿，12代酷睿的能耗表现其实是有进步的，在相关测试中，i9-12900K的峰值能耗和其宣称的Turbo TDP 241W相差不大，当然就这个能耗表现来说，12代酷睿在峰值能耗上面的表现依旧不算多么优秀，并没有翻天覆地的变化，电源的搭配参考10代或者11代酷睿i9处理器是没有问题的。

那么具体应该是多少呢？我们可以参考一下华硕给出的建议，在相关建议中，i9搭配RTX 3070显卡要给个750W的电源，考虑到RTX 3070的TGP是220W的水平，算上CPU那边的250W，加起来也有470W了，算上20%的余量也有近600W了，而且RTX 3070的TGP就是个烟雾弹，其瞬间功耗并不止220W，因此750W的搭配是合理的，而且这里的750W还要是实打实不虚标的那种。

既然说到了i9-12900K的能耗，那就继续说一说，看了各个网站的评测数据，虽然12代酷睿在峰值能耗的控制依旧不如AMD，但是在游戏测试中，12代酷睿这次进步很明显，以前的10代和11代i9在游戏中的CPU能耗都在190W左右了，而i9-12900K这次只有130W左右，和AMD那边的R9-5900X差不多，还要稍微低一些。

如果按照每帧对应的能耗，12代酷睿这次的表现就更突出了，所以现在很多人喜欢拿Intel的峰值能耗说事，完全就没有必要，或者是因为他们还不清楚实际情况，在实际使用中，CPU往往不是满载的，能量的消耗也是动态的，从Intel 12代酷睿的各种测试来看，Intel这次的频率和能耗曲线应该不错，你将PL2设置在150W左右应该就可以获得绝大部分游戏性能了，那么在这种情况下650W电源也是可以带RTX 3070的，这对于一些老用户会比较有意义。

总之保险点就来个750W，如果手头有650W这种电源，也没有必要急着换，可以将PL2限制在150W使用，这样子游戏性能损失也不大，而且就实际使用中，你很少能够将CPU和GPU同时跑到峰值，650W其实也是可以的，当然这里的650W是那种靠谱的品牌的。

五、辅助电源12v24v区别？

他们之间的区别就是电压的不同。辅助电源12v24v这二种，本质是一样的，就是作为一种辅助电源，帮助汽车的启动使用。但是他们之间的电压是不一样的，因此不能乱用，12伏的汽车，应选用12伏的辅助电源；24伏的汽车选用24伏的启动电源。如果乱用的话，比如12伏的汽车，使用24伏的辅助电源，那么会使汽车上的电气损坏。在使用上还是有区别的，这个必须注意。

六、特斯拉充电辅助电源选择12还是24？

1、电动汽车的充电桩 12伏和24伏是完全不同的。2、有些电动汽车的电压是12伏的，有些电动汽车的电压是24伏，你的车是多少伏就要用多少伏的来充电，千万不要12伏的充24伏的，不然你的电动车会损坏如果使用的是国标充电桩，则旧国标分12伏和24伏两个等级，是电池的辅助电源，新国标已经统一改为12伏了，老的充电桩会有此问题，需要改造一下才能使用。

七、gpu怎么辅助cpu

GPU辅助CPU：提升性能的关键

随着科技的不断发展，计算机的性能也在不断提高。在许多高性能计算和人工智能应用中，GPU已经成为了一个重要的辅助工具。那么，如何利用GPU辅助CPU，提升整体性能呢？本文将为大家详细介绍。

GPU简介

GPU，全称图形处理器，是一种专门为处理图像数据处理任务而设计的芯片。由于其高效率的数据处理能力，GPU在处理图像、视频等多媒体数据方面表现出色。这也使得它在许多需要大量数据处理的场景中，如深度学习、人工智能等领域，成为了不可或缺的一部分。

GPU辅助CPU的优势

利用GPU辅助CPU，可以大大提高整体性能。首先，GPU擅长处理数据并行任务，这使得它能够快速处理大量的数据。其次，GPU的并行计算能力可以减轻CPU的计算负担，使其能够专注于控制和协调任务。此外，GPU的浮点运算能力也使其在科学计算、金融分析等领域具有广泛应用前景。

如何实现GPU辅助CPU

要实现GPU辅助CPU，需要使用专门的编程工具和框架。例如，NVIDIA提供的CUDA平台和OpenCL标准都是用于实现GPU和CPU协同工作的工具。通过这些工具，开发者可以编写代码，使GPU参与到CPU的计算任务中。具体实现方式包括将计算任务分解为多个并行的小任务，然后将这些任务分配给GPU处理。最后再将GPU处理的结果汇总，返回给CPU进行后续处理。

实践案例

在实际应用中，GPU辅助CPU已经取得了显著的成效。例如，在超级计算机领域，利用GPU加速了大规模科学计算和数据分析任务。在深度学习领域，GPU也成为了训练和执行神经网络模型的重要工具。通过使用GPU辅助CPU，企业可以显著提高生产效率，降低成本，同时提高产品和服务的质量。

总结

GPU作为计算机领域的重要辅助工具，通过辅助CPU，可以大大提高整体性能。通过了解GPU的特性和优势，掌握相关的编程工具和框架，我们可以在各种应用场景中充分利用GPU的优势，提升整体性能。随着科技的不断发展，我们有理由相信，GPU将在未来的计算机领域中扮演更加重要的角色。

八、让gpu辅助cpu

博客文章：让GPU辅助CPU加速计算

随着计算机技术的不断发展，我们的计算需求也在不断增长。为了满足这些需求，我们常常需要使用到各种计算资源。其中，CPU和GPU是最常见的两种计算资源。CPU（中央处理器）是我们最熟悉的计算设备，而GPU（图形处理器）则是专门为处理大规模并行计算任务而设计的。近年来，GPU在深度学习、图像处理等领域的应用越来越广泛。那么，如何让GPU辅助CPU，实现更高效的计算呢？

首先，我们需要了解GPU和CPU的区别。CPU擅长的是逻辑运算和数据处理，而GPU则擅长处理大量数据，具有很高的并行处理能力。因此，当我们需要处理大规模数据时，使用GPU可以大大提高计算效率。但是，由于GPU的计算能力相对较弱，对于一些复杂的计算任务，CPU仍然需要承担大部分的计算工作。因此，如何平衡CPU和GPU的计算任务，实现更高效的计算就显得尤为重要。

为了实现GPU辅助CPU加速计算，我们可以使用一些专门的工具和库。例如，NVIDIA的CUDA平台和OpenCL（开放计算平台）就是两个常用的工具。这些工具可以帮助我们更好地利用GPU的计算能力，实现CPU和GPU之间的协同工作。通过这些工具，我们可以将一些计算任务分配给GPU进行计算，而CPU则可以专注于其他任务，从而提高整个系统的计算效率。

在实际应用中，我们可以通过一些算法优化来更好地利用GPU的计算能力。例如，我们可以将一些计算任务分解成多个小任务，并将这些小任务分配给不同的GPU进行处理。这样不仅可以充分利用GPU的计算能力，还可以减少内存占用和提高计算效率。此外，我们还可以使用一些高级的并行编程模型，如MapReduce、Spark等，这些模型可以帮助我们更好地组织和管理计算任务，从而实现更高效的计算。

总之，让GPU辅助CPU加速计算是一种非常有效的提高计算效率的方法。通过使用专门的工具和算法优化，我们可以更好地利用GPU的计算能力，实现更高效的计算。这对于需要处理大规模数据和复杂计算的领域来说非常重要，例如深度学习、图像处理、科学计算等领域。

九、调用gpu 辅助cpu

调用GPU辅助CPU

随着科技的不断发展，计算机硬件的性能也在不断提升。其中，GPU（图形处理器）作为一种专门为图像处理和计算密集型任务而设计的芯片，已经成为了现代计算机系统的重要组成部分。在许多复杂的计算任务中，我们常常需要调用GPU来辅助CPU，以提高计算效率和准确性。 在传统的计算机体系结构中，CPU（中央处理器）负责执行大部分计算任务，而GPU则更多地应用于图形渲染和视频处理等特定领域。然而，随着人工智能、机器学习和深度学习等领域的飞速发展，GPU在通用计算领域的应用也越来越广泛。通过将复杂的计算任务分配给GPU，我们可以显著提高计算速度和效率，从而加速各种应用和算法的实现。 调用GPU辅助CPU的优势在于，它可以将CPU从一些计算密集型任务中解放出来，使CPU能够专注于更高级别的决策和算法实现。此外，GPU的计算能力远超CPU，因此在需要大量并行计算的场景下，GPU能够更快地完成任务，从而提高整体系统的性能和效率。 在实际应用中，调用GPU通常需要安装支持GPU加速的软件和驱动程序。此外，为了确保数据传输的效率和稳定性，我们还需要选择适当的通信协议和数据格式。同时，为了防止出现数据一致性和安全性的问题，我们还需要采取相应的措施来确保系统的稳定性和可靠性。 总之，调用GPU辅助CPU是一种非常有前途的技术，它可以帮助我们提高计算效率和准确性，加速各种应用和算法的实现。随着GPU技术的不断发展和普及，我们相信它将在未来的计算机领域中扮演越来越重要的角色。

十、12代cpu最高配置需要多大电源？

因为你是说最高配置。所以说起来不是那么容易。处理器来来去去也就100多瓦，内存硬盘机箱风扇，处理器风扇等加起来不到80瓦。

重点来了。

你只用一张3090的显示卡，是高配置。用4张3090也是高配置。单张3090。满载功耗。360瓦，峰值超过430瓦，说到这里你应该就明白了。单张显卡额定800瓦的电源足够。你同时上4张显卡。自己算吧，太吓人了。