人脸识别技术的难题？ 青海湖湟鱼人工养殖的技术难题？

一、人脸识别技术的难题？

人脸识别技术面临以下主要难题：1. 光线条件：人脸识别技术对于光照条件要求较高，特别是在夜间或昏暗的环境下，识别效果往往不佳。2. 面部遮挡：面部遮挡物如口罩、墨镜、头发等会影响人脸识别技术的准确性。3. 面部表情：面部表情的变化，如微笑、哭泣、愤怒等，会影响人脸识别技术的识别效果。4. 相似面孔：对于相似的面孔，人脸识别技术可能会出现误判。5. 隐私和安全：人脸识别技术涉及个人隐私问题，如何保证数据安全和用户隐私是一个重要的问题。6. 技术成本：目前人脸识别技术的实现需要高昂的技术成本，对于一些小型企业和组织来说可能难以承受。7. 技术局限性：尽管人脸识别技术在许多领域取得了显著的进步，但在某些情况下仍存在局限性。例如，当两个人非常靠近时，该技术可能会难以准确区分他们的面孔。8. 训练数据不足：对于一些特定群体，如少数族裔或老年人，由于训练数据不足，人脸识别技术可能难以准确识别他们的面孔。9. 法律和合规性：在某些国家和地区，使用人脸识别技术可能需要遵守特定的法律和法规，这可能会增加实施成本并限制其应用范围。10. 社会接受度：尽管人脸识别技术在许多领域具有广泛的应用前景，但公众对其接受程度可能因地区、文化和观念等因素而异。为了克服这些难题，研究人员和技术公司正在不断探索新的技术和方法，以提高人脸识别技术的准确性和可靠性，并努力解决相关的隐私和安全问题。

二、青海湖湟鱼人工养殖的技术难题？

由于疯狂捕捞，湟鱼（又叫裸鲤）已经濒临灭绝了，人工饲养目前无法实现，生长缓慢，十年才长一斤，在困难年代湟鱼养活了成千上万人，01年至今省政府对青海湖封湖育鱼禁止捕捞，然而由于湟鱼的美味，偷捕湟鱼的人依然猖狂，前景堪忧啊！

三、6G面临的技术难题是什么？

6G技术难题有四个:

其一是网络架构的重构。从2G到5G，都采取了由多个基站构建起的蜂窝状网络架构，这很难适应6G时代空天地海一体化网络传输需要。与此同时，由于6G网络的高传输速率和低延时特征，使传统网络TCP/IP协议所存在的信息“丢包”问题凸显，亟待通过网络架构的重构予以解决。

其二是网络应用场景的挖掘。从2G到4G，诞生了网络直播等应用。我国5G网络建设走在全球前列，但目前5G尚未催生出诸如微信、抖音这样的现象级应用，多位业内人士认为，这与5G的技术特点存在关联。“工业互联网被视为5G应用的重点，但‘To B(面向企业)’的应用需要大上行速率、低时延和高可靠性，5G并没有对此进行重点研究。”邬贺铨认为，“To B”应用应作为6G研究的重点，运营商应该从专用频率上对“To B”应用和“To C(面向消费者)”应用予以区分。

其三是“双碳”目标下的低功耗难题。数据显示，2020年我国通信网络碳排放占全社会3.5%，彼时5G建设刚刚起步。邬贺铨等专家表示，5G基站的功耗比4G基站高一倍。而6G的频段更高，蜂窝更密，能耗比5G更大，减碳将是6G研究的难点。业内人士普遍认为，在现有网络架构下，6G技术的节能降碳存在天花板，亟待明确标准，同时在基础架构上予以突破。

其四是信息安全问题。随着虚拟世界与真实世界的深度融合，网络安全问题产生的影响备受关注。6G网络承载着海量数据的传输、处理，一旦被盗用、篡改，会产生较大影响。中信科移动通信技术股份有限公司副总经理孙韶辉认为，6G网络安全架构将同目前截然不同，它需要采取“弹性部署”的形式以应对不同应用场景的需要。崔春风认为，相较于过去“外挂式”的网络安全体系，6G网络的智慧泛在特性需要网络具备内生安全能力，这有待于人工智能等技术的助力。

四、人工种子制作和工厂化生产还需要攻克哪些技术难题？

人工种子还在继续研究中，目前还不能大面积用于生产，还存在着一些难题：体细胞胚诱导及其可能发生变异；人工种皮还存在缺陷；贮藏、发芽技术尚待解决；人工种子工厂化生产配套设施、及种子成本过高等。

五、用超级电容驱动的车还有什么技术难题？

回答之前对这一提问表示赞赏，假如真能用电容驱动车辆，相比电池驱动将是一个飞跃。首先先说电容驱动的优点， 电容能直接存储电量，直接释放电量，中间不存在转换，充电速度肯定要快。不像电池，还要电能和化学能之间相互转换。但优点也是缺点，电容充电太快几乎瞬间，那么一个能驱动车辆的超级电容，怎么配充电器，还有以目前的工艺，超级电容的体积好像也不好解决，估计电容的体积要大过车辆本身了。再者，电容本身是直接存储电量，稳定性和安全肯定不好解决。

个人粗略见解，仅供观赏

六、堆肥的制作技术？

在堆积场的通气沟上铺上一层厚约20厘米的污泥、细土或草皮土作为吸收下渗肥分的底垫。然后将已处理好的材料（充分混匀后）逐层堆积、踏实。并在各层上泼洒粪尿肥和水后，再均匀的撒上少量石灰、磷矿粉或其他磷肥（堆积材料已用石灰水处理者可不用），以及羊马粪、老堆肥或接种高温纤维分解细菌。每层需“吃饱、喝足、盖严”。所谓“吃饱”是指秸秆和调节碳氮比的尿素或土杂肥及麦麸要按所需求的量加足，以保证堆肥质量。“喝足”就是秸秆必须被水浸透，加足水是堆肥的关键。“盖严”就是成堆后用泥土密封，可起到保温保水作用。

如此一层一层地堆积，直至高达132～198厘米为止。每层堆积极其的厚度，一般是33～66厘米，上层宜薄，中、下层稍厚，每层加入的粪尿肥和水的用量，要上层多，下层少，方可顺流而下，上下分布均匀。堆宽和堆长，可视取材料的多少和操作方便而定。堆形做成馒头形或其他形状均可。堆好后及时用6.6厘米厚的稀泥、细土和旧的塑料薄膜密封，有利保温、保水、保肥。随后并在四周开环形沟，以利排水。

七、需要解决的技术难题：链轮的热处理变形、焊接？

1,先退火再焊接.2,焊前预热200-300度,焊后保温.3,如不能马上调质就680度回火. 把焊接裂纹解决了4,机加工5,齿部淬火.

八、描述无人机技术的语句

无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。

与有人驾驶飞机相比，无人机往往更适合那些太“愚钝，肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域，可分为军用与民用。军用方面，无人机分为侦察机和靶机。民用方面，无人机+行业应用，是无人机真正的刚需；在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用，大大的拓展了无人机本身的用途，发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

九、无人机导航技术的前景？

无人机导航技术是新兴技术，前景很光明。

十、cpu制作的主要技术？

CPU制造工艺又叫做CPU制程，它的先进与否决定了CPU的性能优劣。CPU的制造是一项极为复杂的过程，当今世上只有少数几家厂商具备研发和生产CPU的能力。

CPU的发展史也可以看作是制作工艺的发展史。几乎每一次制作工艺的改进都能为CPU发展带来最强大的源动力，无论是Intel还是AMD，制作工艺都是发展蓝图中的重中之重。