一、如何计算非线性误差?
非线性度误差的算法,非线性误差=最大误差/量程。
非线性误差,相对于线性误差(linearity error )而言的。将仪器仪表等测量工具的输入、输出(测量、结果)分别作为直角坐标系的纵轴、横轴,选择适合的坐标轴,并将理想的输入输出对应点标入坐标,可以得到一条理想输入输出关系曲线。
将实际的输入输出对应点标入坐标,可以得到一条实际输入输出关系曲线。最理想的情况下这两条曲线应该重合,实际上是不可能做到的,这时两条曲线之间的距离就是误差。
如果这两条曲线形状完全一致,但不重合,例如一条曲线相当于另一条的平移或直线的斜率相同,这时的误差就是线性的,否则误差就是非线性误差。
扩展资料
相关性质:
线性度是描述传感器静态特性的一个重要指标,以被测输入量处于稳定状态为前提。在规定条件下,传感器校准曲线与拟合直线间的最大偏差(ΔYmax)与满量程输出(Y)的百分比,称为线性度(线性度又称为“非线性误差”),该值越小,表明线性特性越好。
以上说到了“拟合直线”的概念,拟合直线是一条通过一定方法绘制出来的直线,求拟合直线的方法有:端基法、最小二乘法等等。
精度:由传感器的基本误差极限和影响量(如温度变化、湿度变化、电源波动、频率改变等)引起的改变量极限确定。
二、maya非线性弯曲如何操作?
1、首先新建一个立方体模型。调整其宽度分段数为20. 用缩放工具将其拉长。
2、然后找到变形菜单,找到变形->非线性->弯曲选项并点击。
3、单击弯曲指令后,视图中多了一个bend1handle对象,这个是弯曲控制柄。
4、同样的可以动过旋转和移动工具调整控制柄的位置。
5、点开右边的“输入”,修改下面的曲率数值。注意,上面的那个黄色的显示数值是不可以修改的。
6、如果选中pCube1进行缩放,可以看到弯曲效果被实时的应用了。
三、如何在origin中数据非线性拟合?
作图。在数据表内选中你的数据,然后点击 Origin 菜单栏上的 Plot ——> Symbol ——> Scatter 完成之后你会看到新弹出的 Graph 1,里面是完成的散点图。
在 Graph 1 为当前激活窗口时,点击 Origin 菜单栏上的 Analysis ——> Fitting ——> Linear Fit ——> Open Dialog。直接点 OK 就可以了。
完成之后,你会在 Graph 1 中看到一条红色的直线 穿过原先的数据点。这条红色的直线就是线性拟合得到的拟合线。
四、dc直流电源如何接?
一、dc电源插座的接线棕色是正极,黑色是负极。或插口中心是正极,插口边是负极。二、直流低压电源插头的典型接法直流低压电源插头的典型接法是外套接地,内芯接电源输入。至于那端接正极负极!是由该设备电路所决定,当前绝大多数的电路是以NPN极性元件为主的主体电路!该电路是以电源负极为公共接地的,因此这些电器设备的DC接口是以负极为地端的,所以电源插头的外套应是接电源负极的!内芯接正极。三、DC插座应用1.影音产品:MP3、MP4、DVD.音响;2.数码产品:数码相机、数码摄像机等;3.遥控器:车辆、点卷门、家庭防盗产品之遥控器;4.通讯产品:手机、车载话机、电话机、楼宇设备、PDA等;5.家用电器:电视机、微波炉、电饭煲、电风、电子人体秤、电子脂肪秤、电子厨房秤等;6.安防产品:可视对讲机、监视器等;7.玩具:电子玩具等;8.电脑产品:摄像头、录音笔等;9.健身器材:跑度机、按摩椅等;10.医疗器材:血压计、体温计、医院呼叫系统等。
五、直流电源电容如何选择?
直流电源电容你应该问的是滤波电容,一般来说,需要滤波的电源频率越高,需要的电容就越小,负载越大需要的电容就越大
六、柔性钢结构如何进行特征值屈曲分析和非线性屈曲分析(仅考虑几何非线性)?
ansys workbench 结构工程高级应用
ansys workbench 有限元分析工程应用实例详解
七、如何学好非线性系统的强化学习?
可以考虑看一下自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP),这个是专门针对控制领域使用强化学习做最优控制的主要方法,而一般所说的强化学习(RL)理论则适用于更多领域做序列决策。RL和ADP都发展了一套各自的理论,但两者非常相似,我个人认为两者最大的区别在于ADP中的被控系统的模型(也就是环境)已知或者模型结构已知,而RL一般假设环境模型不可知,也就是model-free,所以这也是ADP中为啥有个“DP”。
在学ADP之前,还是得把传统线性控制方法和非线性控制方法掌握一下。做控制出身的人看到一个控制系统,不能只会采用强化学习,强化学习应该是最后的方案。
RL本身就是一个对数学要求较高的学科,上升到深度强化学习,同时再加上控制理论去研究ADP,其学习门槛相对较高。
这里我建议先了解一下RL相关理论概念,包括:连续时间马尔科夫决策过程,离散时间马尔科夫决策过程,贝尔曼方程和贝尔曼最优方程,动态规划,SARSA,Q-learning,function approximation, actor-critic框架。学完这些,再去了解ADP,了解神经网络,并对比ADP和RL的区别。对于神经网络,你需要了解神经网络的结构,activation function, 随机剃度下降法以及误差反向传播理论,并要理解神经网络作为function approximator是用来估计ADP中的什么东西?
最后就是经常动手,初学者学习并不推荐一开始就直接复现别人的文章,我建议先使用openai gym的cartpole例子跑一跑SARSA,Q learning,以及actor-critic算法,再针对cartpole去复现ADP领域中最简单的例子。然后就可以更换目标系统了。
八、如何模拟漏电?
漏电保护器上就有试验按钮。模拟的话,很简单,就是接个负载(灯泡或者别的什么用电设备),用进过漏电保护器下端的火线,而零线回到漏电保护器的上端,这样漏电开关就应该动作。
它的工作原理就是,经过它的电流,流进不等于流出,就认为是动作条件。
九、如何模拟炒股?
可以尝试使用支付宝进行模拟炒股,具体操作步骤如下:
1、打开手机支付宝,点开支付宝首页顶部的搜索栏;
2、在搜索栏中输入“支付宝股票”查找到“支付宝股票”生活号,点击进入;
3、在生活号首页中点击模拟炒股选项,输入想要购买的股票代码及购买数量就可以了。
扩展资料:炒股即指以股票买卖来实现牟利目的行为。模拟炒股是基于某些平台,利用网络进行的虚拟股票买卖,大概意思就相当于操作演练。几乎所有的软件平台中的模拟股票买卖的规则都与现实中的证交所规定保持基本一致,交易费用、手续费用也基本与现行制度完全统一。
十、melsoftplc如何模拟?
三菱PLC编程软件模拟运行步骤如下:
1、首先,我们需要在开始菜单中打开三菱PLC编程软件GX Developer:
2、然后,需要从工程菜单中创建新工程,并选择使用plc的系列及类型:
3、接着,需要编写一个简单的自锁程序,编写完毕后点击“程序变换”图标:
4、之后,运行仿真程序,这时点击“梯形图逻辑测试”图标,这时我们编写的程序将传送至“模拟PLC”:
5、传送完毕点击模拟窗口的“寄电器内存监视”然后从弹出的对话框选择软元件“X”和“Y”,这时看到的是所有输入和输出软元件的仿真按钮:
6、最后点击停止按钮X1,这时Y0就被断开。这就是整个程序的仿真过程。通过仿真我们就可以判断程序是否正确,非常方便!
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